La courbe de maturité technologique initiale pour le développement de l'iot est uniquement basée sur une augmentation du nombre de capteurs déployés et potentiels. Aujourd'hui, nous pouvons regarder vers l'avenir et explorer certains facteurs de succès importants. Tendances futures dans le Internet des objets , comprenant applications IoT , apportera des avantages économiques aux utilisateurs finaux. Il existe également une tendance à l'allongement de la durée de vie de la batterie, qui dure des années. Dans tous système de surveillance iot sans fil , la transmission de données consomme de l'énergie. Par conséquent, la perception et le traitement ont lieu aux nœuds périphériques grâce à un partitionnement intelligent, et la quantité de données est réduite (sur une période plus sporadique ou plus courte) grâce à des décisions locales, apportant ainsi une valeur ajoutée significative au système iot. Enfin, l'élément clé de l'avenir est la capacité d'opérer de manière sûre et fiable. Par conséquent, pour les systèmes iot réussis, la conception de l'iot se concentrera sur les indicateurs de performance clés tels que les capteurs de confiance et la disponibilité du système. Les analystes estiment que les systèmes de développement à faible coût sont actuellement dans le pic de l'inflation attendue. Dans les deux à cinq prochaines années, différenciées ou spécialisées capteurs de haute précision et chaînes de signaux analogiques deviendra le courant dominant et poussera véritablement le marché de l'Internet des objets vers l'avenir.

l'importance de bonnes données

Un processus clé dans les systèmes iot est la conversion de signaux analogiques dans signaux numériques . En termes simples, meilleure est la transformation, plus les données sont utiles. La technologie du silicium innove pour transformer et interpréter le monde qui l'entoure, reliant les mondes réel et numérique grâce à la détection, la mesure, l'interprétation et la connectivité.

Le déploiement iot le plus efficace est la possibilité d'utiliser ces données pour déterminer le changement. Et le meilleur changement est la plus grande valeur pour le client final, comme une efficacité et une sécurité plus élevées, comme dans les usines, l'apprentissage automatique est non seulement capable d'identifier quand les machines peuvent avoir besoin d'une maintenance prédictive à l'avenir, mais peut également identifier les détails et atteindre un niveau de reconnaissance plus élevé, pour déterminer les mesures à prendre (par exemple, pour identifier des roulements à billes spécifiques dans l'usure du moteur).

Par conséquent, la première étape de tout système iot consiste à détecter, mesurer, puis convertir les signaux en temps réel en données analytiques. La réussite de cette étape jettera les bases d'un succès futur. Si des données d'information erronées sont saisies, les résultats obtenus à partir de n'importe quelle plate-forme cloud d'analyse iot seront également erronés. Par conséquent, les systèmes iot les plus performants doivent avoir des niveaux de mesure et de rapport que les autres systèmes ne peuvent pas.

Cela doit améliorer les mesures et les rapports, ce qui rend un bon matériel essentiel. Un récent rapport de Gartner dit la même chose. Signalez qu'ils sont à faible coût. Le développement de l'iot regarde rapidement dans la période de bulle de désillusion (au creux de la désillusion. Cela peut être dû à la pléthore de plates-formes de développement à faible coût disponibles. Mais je pense qu'il est plus probable que nous nous concentrions sur des iot applications qui ont une valeur économique plus réelle.Ces applications reposent sur des résultats de données que des mesures approximatives ne peuvent tout simplement pas prendre en charge.

partition entre les nœuds du système iot et le cloud

La technologie cloud prend en charge l'adoption de chaînes de signaux multiples étendues, y compris l'analyse et le Big Data. Les applications IoT principalement dans les nœuds périphériques atteignent haute intelligence- c'est le résultat de nombreux facteurs, y compris la transmission de toutes les données à la bande passante du cloud (ou plus précisément : erreur - transmission sans erreur de la limite de débit de transmission de données), ou un problème de retard, à savoir la vitesse d'action requise par le nœud signifie que le système peut' t en attente de la réponse renvoyée par le cloud. Par conséquent, plusieurs boucles de contrôle sont nécessaires sur les nœuds, les passerelles intermédiaires et dans le cloud. Le cloud est capable de consolider les données d'un grand nombre de capteurs et d'ajuster les paramètres de périphérie en fonction de ces données. McKinsey estime que seulement 1% des données cloud sont réellement utilisées, et que les menaces de sécurité signifient qu'il est préférable de garder les données locales.

La mise en œuvre d'un algorithme intelligent de partitionnement et d'intégration dans le capteur permet d'interpréter les données les plus critiques à la source en temps réel. Les algorithmes intégrés dans les capteurs intelligents et le cloud peuvent lire les données plus profondément que les puces de silicium. En fait, cela permet de prédire le comportement futur du système. L'accélération de l'adoption des solutions iot dans les applications critiques dépend de la capacité à créer des systèmes sécurisés, ce que le partitionnement intelligent peut faire.

Le cloud computing tire des enseignements de cette connexion entre un grand nombre de lectures de capteurs préliminaires et met en corrélation une variété de lectures de capteurs différentes en fonction de l'heure, de l'emplacement et d'autres capteurs. Cela se compose de deux parties : la capacité de détecter les changements de données (par exemple, la dérive des performances de la machine) et la capacité de créer un « jumeau numérique » d'un modèle logiciel d'un objet réel (comme un moteur) ou d'un système. Ces jumeaux numériques peuvent être utilisés pour réparer de manière proactive des équipements ou planifier des processus de production. Cela fait partie des perspectives de croissance explosive des capteurs au cours des prochaines années, ainsi que de la capacité de monétiser les logiciels et les services.

Dans l'automatisation industrielle, la surveillance active des machines peut fondamentalement améliorer l'efficacité de la disponibilité, réaliser une optimisation et une intervention en temps réel localement, et intégrer des informations dans plusieurs usines et systèmes dans le cloud pour l'analyse et la réponse, améliorant ainsi la productivité.

Ainsi, le partitionnement du système iot intelligent peut garantir une utilisation efficace du cloud.

La dernière pièce de ce qui est crucial pour l'Internet des objets est la création de réseaux sans fil . La grande majorité des objets en réseau sont connectés sans fil au cloud à l'aide de fréquences radio et micro-ondes. Le mode de fonctionnement est varié, la plage de fonctionnement est de courte à longue et le débit de données est de faible à élevé. Certains appareils peuvent ne pas communiquer pendant des mois ou des années, tandis que d'autres doivent fonctionner sur des réseaux de sécurité d'entreprise critiques. De nombreux nœuds de capteurs sont également alimentés par des batteries ou des collecteurs d'énergie, un fonctionnement efficace sera donc essentiel. Les réseaux de communication sont essentiels à la transmission de l'intelligence des capteurs au cloud à la demande.

Mais un fonctionnement fiable sera l'élément le plus critique pour la mise en œuvre réussie du système iot. Toutes ces différentes exigences mettent beaucoup l'accent sur les réseaux de communication pour la fourniture d'intelligence entre les capteurs et le cloud. Une capacité opérationnelle fiable est particulièrement difficile dans les environnements difficiles, tels que les usines construites en métal et en béton. Ce dont les clients ont le plus besoin, c'est d'une technologie à faible coût, faible consommation et faible latence. Ils souhaitent également que la disposition des capteurs s'étende sans contrôle. Créer un réseau fiable sans dépendre des protocoles sans fil consiste à maintenir cette fiabilité élevée en utilisant des chemins et des canaux alternatifs pour surmonter les interférences. Site source de l'article, réimpression indiquer la source.